AI 시대의 서막
The Age of AI has begun
인공지능의 시대가 시작되었다
인공지능은 휴대폰과 인터넷만큼이나 혁명적인 기술이다.
🖋 빌 게이츠 글 / 2023년 3월 22일 수요일 게재
🕰️ 내 생애 두 번의 기술 혁신
내 평생 동안, 나는 두 번의 기술 시연을 보고 ‘이건 정말 세상을 바꿀 혁신이구나’ 하고 느낀 적이 있습니다.
첫 번째는 1980년, 내가 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 처음 봤을 때였습니다.
이것은 훗날 윈도우(Windows)를 포함한 모든 현대 운영체제의 원형이 되었죠.
이 시연을 보여준 사람은 뛰어난 프로그래머인 찰스 시모니(Charles Simonyi)였고, 우리는 그 자리에서 GUI가 얼마나 사용자 친화적인 컴퓨팅 환경을 만들어낼 수 있을지 열띤 아이디어를 주고받았습니다.
결국 찰스는 마이크로소프트에 합류했고, 윈도우는 회사의 중추로 자리 잡게 되었습니다.
그날의 대화는 마이크로소프트가 향후 15년 동안 어떤 길을 걸을지를 결정짓는 데 큰 영향을 미쳤습니다.
두 번째 큰 충격은 작년, 즉 2022년에 왔습니다.
저는 2016년부터 오픈AI(OpenAI) 팀과 꾸준히 만나고 있었는데, 그들의 점진적인 발전에 깊은 인상을 받고 있었습니다. 그리고 2022년 중반, 저는 그들에게 하나의 도전을 제안했습니다.
바로 이렇게 말했죠:
“AP 생물 시험(Advanced Placement Biology exam)을 통과할 수 있는 인공지능을 만들어보세요.
특정한 문제에 대한 학습 없이도 새로운 질문에 답할 수 있어야 해요.
(제가 생물학 시험을 고른 이유는, 단순히 과학 지식을 암기하는 시험이 아니라, 비판적 사고 능력을 요구하기 때문입니다.)”
솔직히 말해 저는 이 도전 과제를 완수하는 데 2~3년은 걸릴 거라고 생각했습니다.
그런데, 그들은 몇 달 만에 그 일을 해냈습니다.
GPT, 생물 시험을 통과하다
2022년 9월, 제가 다시 오픈AI 팀을 만났을 때,
그들은 GPT라는 AI 모델에게 AP 생물학 시험의 객관식 문제 60개를 풀게 했습니다.
그런데 놀랍게도, 59문제를 맞췄습니다.
그 다음에는 서술형 주관식 문제 6개에 대한 답변을 GPT가 작성했습니다.
우리는 외부 전문가에게 채점을 의뢰했는데,
GPT는 가장 높은 점수인 ‘5점’을 받았습니다 —
이는 대학 수준의 생물학 수업에서 A 또는 A+을 받는 수준입니다.
시험을 마친 뒤, 우리는 GPT에게 비과학적인 질문도 하나 던졌습니다:
“아픈 아이를 둔 아버지에게는 뭐라고 말하겠어요?”
GPT는 깊이 있고 따뜻한 답변을 내놓았고,
그 자리에 있던 우리 대부분보다 훨씬 더 나은 위로의 말을 건넸습니다.
그 순간 저는 깨달았습니다.
“지금 이 순간, 나는 그래픽 사용자 인터페이스 이후로 가장 중요한 기술 발전을 목격하고 있다.”
그 경험은 제게 너무도 충격적이었고,
이제 저는 앞으로 5년에서 10년 사이에 AI가 무엇을 이룰 수 있을지에 대해 본격적으로 고민하기 시작했습니다.
AI는 인간의 삶을 어떻게 바꿀 것인가?
AI의 발전은 마이크로프로세서, 개인용 컴퓨터, 인터넷, 모바일폰의 탄생만큼이나 근본적인 변화입니다.
AI는 사람들이 일하고, 배우고, 여행하고, 건강을 관리하고, 서로 소통하는 방식을 바꿀 것입니다.
전 산업이 AI 중심으로 재편될 것이고,
기업들은 AI를 얼마나 잘 활용하는가에 따라 경쟁력이 갈릴 것입니다.
빌 게이츠의 비전: AI로 불평등 줄이기
지금 저는 전업 자선가(Philanthropist)로 일하고 있습니다.
AI가 생산성을 높이는 것 외에도,
세상의 최악의 불평등을 줄이는 데 어떻게 기여할 수 있을지 고민하고 있죠.
전 세계적으로 가장 심각한 불평등: 보건 (Health Inequity)
- 매년 5세 미만 아동 500만 명이 목숨을 잃습니다.
- 20년 전에는 1,000만 명이었지만, 여전히 충격적인 숫자입니다.
- 이들 대부분은 가난한 나라에서 태어났고,
설사, 말라리아와 같은 예방 가능한 질병으로 사망합니다.
“어린 생명을 구하는 것보다 AI를 더 잘 활용할 방법이 있을까요?”
미국의 불평등을 줄이는 방법: 수학 교육 향상
미국에서는 수학 능력 향상이 교육 불평등을 줄이는 최고의 기회입니다.
- 수학 실력은 미래의 어떤 직업을 선택하든 성공의 기반이 됩니다.
- 그러나 전국적으로, 특히 흑인, 라틴계, 저소득층 학생들의 수학 성취도는 하락 중입니다.
AI는 이 문제를 되돌리는 데 도움을 줄 수 있습니다.
기후 변화와 AI
기후 변화의 부당함은,
가장 고통받는 사람들이 이 문제에 가장 적게 기여한 사람들이라는 점입니다.
가난한 나라들이 기후 변화의 영향에 가장 먼저, 그리고 가장 크게 노출되고 있습니다.
AI는 기후 위기를 해결하는 데도 기여할 수 있습니다.
빌 게이츠는 이 부분에 대해서도 현재 탐구 중이며,
잠재력이 큰 몇 가지 영역을 뒤이어 소개하겠다고 밝힙니다.
정리하며
"AI의 영향력은 상상 이상입니다.
하지만 우리가 이 기술을 누구를 위해, 어떻게 사용할 것인지가 가장 중요합니다."
📘건강 분야에서 AI가 할 수 있는 일들 (Health)
빌 게이츠는 AI가 의료 분야 전반을 혁신할 수 있다고 봅니다.
의료진의 업무 경감
- 진료 노트 작성, 보험 청구, 서류 작업 등 시간이 많이 드는 업무를 AI가 대신할 수 있습니다.
- 이렇게 되면 의료진은 환자 돌봄에 더 집중할 수 있게 됩니다.
가난한 국가에서의 의료 개선
- 많은 사람들이 의사를 한 번도 만나보지 못하는 지역에서, AI는 의료인의 역량을 높일 수 있습니다.
- 예: 간단한 교육만으로 사용할 수 있는 AI 초음파 기계 개발 중
- 기본적인 자가 진단이나 의료 상담, 치료 필요 여부 판단도 가능하게 될 것입니다.
AI의 지역 맞춤화 필요성
- AI는 선진국과 개발도상국에서 다루는 질병이 다르기 때문에 지역별로 특화된 데이터로 훈련되어야 합니다.
- 언어, 문화, 병원 접근성 등도 고려해야 합니다.
의료 AI의 신뢰와 규제
- AI가 실수를 하더라도, 전혀 의료 접근성이 없는 것보다는 낫습니다.
- 하지만 의료용 AI는 철저한 테스트와 규제가 필요하므로 도입이 다소 느릴 수 있습니다.
신약 개발의 가속화
- AI는 복잡한 생물학적 시스템을 분석하고, 병원체 타겟을 찾아 신약을 설계하는 데 큰 도움이 됩니다.
- 부작용 예측, 복용량 계산 등에서도 AI의 역할이 커질 전망입니다.
- 게이츠 재단은 이 기술이 AIDS, 결핵, 말라리아 같은 빈곤국 질병 해결에 사용되길 바라고 있습니다.
농업과 기후 문제 해결
- 가난한 나라의 농부들이 재배하는 작물에 대한 AI 통찰을 공유하도록 장려해야 합니다.
- 예: 지역 조건에 맞는 종자 개발, 기후와 토양에 맞는 작물 추천, 가축용 백신과 치료제 개발 등
- 극심한 기후 변화에 대응하기 위한 필수 도구가 될 수 있습니다.
📘 교육 분야에서 AI의 역할 (Education)
빌 게이츠는 컴퓨터가 교육에 큰 영향을 미치지 못했던 현실을 인정합니다. 하지만 AI는 다를 것이라고 확신합니다.
AI가 교육에 가져올 변화
- 개인의 관심사와 학습 스타일을 파악해 맞춤형 콘텐츠 제공
- 이해도 측정, 흥미 저하 감지, 동기 부여 방식 분석 가능
- 즉각적인 피드백 제공
교사와 학생 모두를 지원
- 학생의 이해도를 평가하고, 진로 계획에 대한 조언도 가능
- 이미 많은 교사들이 ChatGPT를 활용하여 에세이 피드백을 제공하고 있습니다.
기술 발전 이후에도 변하지 않을 것
- 훌륭한 교사와 학생 간의 관계는 여전히 핵심입니다.
- AI는 이 관계를 보완할 뿐, 대체할 수는 없습니다.
형평성 문제 해결
- 고소득 학교만 AI 도구를 사용하는 일이 없도록, 저소득층 학생과 학교에도 접근 가능해야 합니다.
- 다양한 문화와 언어를 반영한 다양한 데이터로 AI를 훈련시켜야 합니다.
- 디지털 격차(Digital Divide) 문제도 함께 해결되어야 합니다.
GPT를 에세이 작성을 위해 사용하는 학생들에 대한 우려
- 교육자들은 이 기술에 적응하고 응용하는 법을 고민 중입니다.
- 어떤 교사는 GPT를 초안 작성 도구로 활용하게 하고, 학생이 직접 개인화하도록 지도합니다.
📘AI의 다음 전선(The Next Frontiers)
AI의 새로운 활용과 기술 자체를 개선하려는 수많은 기업들이 등장할 것입니다.
예를 들어, 인공지능에 필요한 막대한 처리 능력을 제공할 새로운 칩들이 개발되고 있습니다.
일부는 레이저와 같은 광 스위치(optical switches)를 사용해 에너지 소비를 줄이고 제조 비용을 낮추고자 합니다.
이상적으로는, 이러한 혁신적인 칩들이 사용자의 기기 자체에서 AI를 실행할 수 있도록 만들 것입니다.
오늘날에는 대부분 클라우드 기반에서 실행되어야 하니까요.
소프트웨어 측면에서는, AI 학습을 이끄는 알고리즘도 개선될 것입니다.
예를 들어, 영업(sales)처럼 특정 영역에 대해서는, 그 분야에서만 작동하도록 제한하고, 풍부한 훈련 데이터를 제공함으로써 AI의 정확도를 매우 높일 수 있습니다.
하지만 하나의 큰 질문은, 우리는 교육용, 사무용 등 각각의 목적을 위한 특화된 AI들을 많이 필요로 할 것인가, 아니면 모든 과제를 학습할 수 있는 인공지능 일반지능(AGI: Artificial General Intelligence)을 개발하는 것이 가능할까 하는 것입니다. 두 방식 모두 엄청난 경쟁이 일어날 것입니다.
어떤 방식이든, 인공지능은 앞으로도 공공 담론(public discussion)의 중심 주제가 될 것입니다.
저는 그 대화를 이끌어가는 데 있어 다음 세 가지 원칙을 제안하고자 합니다.
첫째, 우리는 AI의 부작용에 대한 우려와, 그것이 사람들의 삶을 개선할 수 있는 능력 사이에서 균형을 잡아야 합니다.
이 놀라운 신기술을 최대한 활용하기 위해서는, 위험을 경계하면서도, 그 혜택을 가능한 많은 사람들에게 확산시키는 것이 필요합니다.
둘째, 시장의 힘만으로는 가난한 사람들을 돕는 AI 제품과 서비스를 자연스럽게 만들어내지 못합니다.
오히려 반대가 일어날 가능성이 큽니다. 정부와 자선단체는 신뢰할 수 있는 자금 지원과 올바른 정책을 통해, AI가 불평등을 줄이는 방향으로 사용되도록 해야 합니다. 세계가 가장 큰 문제에 가장 똑똑한 인재들을 집중시키듯, 우리는 세계 최고의 AI들도 그런 문제에 집중시켜야 합니다.
물론 우리는 이런 일이 일어나기만을 기다려서는 안 됩니다.
하지만 흥미로운 질문은 있습니다.
인공지능이 언젠가 불평등을 스스로 인식하고 그것을 줄이려고 할까?
불평등을 보기 위해서는 도덕적 감각이 필요할까, 아니면 순전히 이성적인 AI도 이를 인식할 수 있을까?
만약 AI가 불평등을 인식한다면, 그것은 우리에게 무엇을 하라고 제안할까요?
셋째, 우리는 지금이 AI가 해낼 수 있는 일의 시작점일 뿐이라는 점을 항상 기억해야 합니다.
오늘날의 한계들은 우리가 생각하는 것보다 훨씬 빨리 사라질 것입니다.
저는 개인용 컴퓨터 혁명과 인터넷 혁명에 참여할 수 있었던 것을 운 좋게 생각합니다.
그리고 지금 이 순간에도 똑같이 흥분됩니다.
이 새로운 기술은 전 세계 사람들이 삶을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
동시에, 인공지능의 부작용보다 그 혜택이 훨씬 크도록 하고, 모두가 그 혜택을 누릴 수 있도록 도로의 규칙(rules of the road)을 정립하는 것이 필요합니다.
인공지능의 시대는 기회와 책임이 공존하는 시대입니다.
— Bill Gates