퍼플렉시티, Perplexity AI 의 모든 것

Perplexity AI란 무엇인가? 작동 원리, 주요 기능, 활용 사례 등

What is Perplexity AI? How it Works, Key Features, Use Cases, & More

Perplexity AI는 생성형 인공지능(generative AI) 분야에서 가장 많이 회자되는 도구 중 하나이며, 그럴 만한 이유가 있습니다. 이 도구는 복잡한 질문에 대해 빠르고 정확한 답변을 제공하며, 이를 실제 출처와 함께 뒷받침합니다.

이 글에서 다루는 내용은 다음과 같습니다:

• Perplexity AI란 무엇이며, 어떻게 작동하는가
• Perplexity AI 앱을 효과적으로 사용하는 방법
• Perplexity가 무료인지 여부 (Pro 버전의 혜택 포함)
• ChatGPT와의 비교
• 연구, 업무, 개인 학습에 걸친 활용 사례
• Perplexity AI의 소유자 및 개발 주체
• 주요 제한 사항 및 유의할 점

Perplexity AI 사용을 고려하고 있거나, 단지 이 도구가 AI 생태계에서 어떤 위치에 있는지 알고 싶다면, 이 가이드는 그 모든 내용을 명확히 설명해줍니다.

Perplexity AI 소개

About Perplexity AI

Perplexity AI는 자연어 질문(natural language questions)에 응답하여 빠르고 정확하며 출처가 명확한 정보를 제공하기 위해 설계된 AI 기반 검색 및 응답 엔진(search and answer engine)입니다. 기존의 검색 엔진들이 링크 목록을 제공하는 방식과 달리, Perplexity는 직접적인 답변을 제공하며, 해당 정보가 어디에서 왔는지를 명시합니다.

2022년에 출시된 이 플랫폼은 맥락을 이해하고(contextual understanding), 정보를 요약하며(summary), 신뢰할 수 있는 출처를 실시간으로 제시하는 기능 덕분에 연구자, 전문가, 일반 사용자들 사이에서 빠르게 인기를 얻었습니다. 인터페이스는 대화형(chat)처럼 보이지만, 응답은 웹 전반에서 수집된 사실 기반 정보에 기반합니다.

Perplexity의 핵심 목표는 대화형 AI(conversational AI)와 신뢰할 수 있는 검색(trusted search) 사이의 간극을 메우는 것이며, 클릭이나 추측 없이도 누구나 특정 주제의 ‘이유’와 ‘방식’을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 데에 중점을 둡니다.

Perplexity AI는 무엇을 하는가?

What does Perplexity AI do?

Perplexity AI는 검색 엔진(search engine), 연구 보조 도구(research assistant), 인용 생성기(citation generator)의 하이브리드 역할을 합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

• 복잡한 질문에 답변: 과학 이론, 시사 문제, 잘 알려지지 않은 지식에 이르기까지, Perplexity는 사용자의 질문을 분석하고 명확하고 정보성 있는 응답을 제공합니다.
• 출처 제공: 모든 응답에는 그 정보가 어디에서 왔는지를 보여주는 링크가 포함되어 있어, 사용자가 결과를 직접 확인할 수 있습니다.
• 정보 요약: 여러 페이지를 스캔하는 대신, 핵심 정보가 담긴 간결한 요약을 제공합니다.
• 후속 질문 처리: Perplexity는 문맥을 유지하는 대화를 지원하므로, 처음부터 다시 시작하지 않아도 관련 질문을 계속 이어갈 수 있습니다.
• 멀티모달 검색(multimodal search) 지원 (일부 버전): 고급 버전에서는 이미지나 코드 기반 입력도 분석할 수 있어 텍스트를 넘는 활용이 가능합니다.

요약하자면, Perplexity는 높은 품질의 정보를 더 쉽게, 이해하기 쉬우며, 투명한 방식으로 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 간단한 사실 확인부터 복잡한 주제의 심화 탐구까지 다양하게 활용될 수 있습니다.

 

Perplexity AI의 주요 기능

Key Features of Perplexity AI

Perplexity의 설계는 신뢰성(trust), 속도(speed), 사용 편의성(usability)에 중점을 둡니다. 다음은 Perplexity의 눈에 띄는 기능들입니다:

• 실시간 검색(real-time search): 응답은 단순히 사전 학습된 모델이 아니라 실시간 웹 데이터를 기반으로 생성됩니다.
• 모든 응답에 대한 인용(citations): 각 응답에는 출처 링크가 포함되어 있어 정보의 출처를 확인할 수 있습니다.
• 문맥 인식 후속 질문(context-aware follow-ups): 후속 질문을 하면 Perplexity는 이전 질문의 문맥을 유지합니다.
• 멀티모달 지원(multimodal support) (제한적 버전): 일부 버전에서는 이미지나 코드 조각도 분석할 수 있습니다.
• 계정 없이 사용 가능: 계정 없이도 플랫폼을 사용할 수 있으나, 계정을 만들면 검색 기록 저장 및 Pro 기능 사용이 가능합니다.
• 깔끔하고 빠른 인터페이스(clean, fast interface): 검색 중심의 레이아웃은 질문 입력, 결과 탐색, 출처 확인을 간편하게 만듭니다.
• 새로운 iOS 음성 어시스턴트: 2025년 4월 23일, Perplexity는 Apple 기기를 위한 음성 어시스턴트를 출시했습니다. 이를 통해 사용자는 이메일 보내기, 예약 잡기 등의 다양한 음성 기반 작업을 수행할 수 있습니다.

Perplexity AI의 활용 용도

What is Perplexity AI Used For?

Perplexity는 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 다양한 문맥에서 신뢰할 수 있는 연구 도구로 설계되었으며, 학술 논문 작성, 시장 분석, 토론 주제 해결까지 폭넓게 활용됩니다.

학술 연구(Academic Research)

Perplexity AI는 신뢰성 있는 정보를 신속하게 얻고자 하는 학생 및 연구자에게 특히 유용합니다. 내장된 인용 추적 기능(citation tracking) 덕분에, 사용자는 학술지, 뉴스 매체, 데이터베이스 등의 신뢰할 수 있는 출처로부터 사실을 쉽게 추적할 수 있습니다.

복잡한 질문을 입력하면, Perplexity는 요약된 응답과 함께 인용 정보를 제공하여 수시간 걸릴 수 있는 리서치 과정을 단축시켜 줍니다.

일반적인 학술 활용 예시는 다음과 같습니다:

• 문헌 고찰(literature reviews)
• 최신 연구 자료 찾기(sourcing recent studies)
• 복잡한 학문 개념 요약(summarizing dense academic concepts)
• 상반된 견해 빠르게 이해하기(understanding opposing viewpoints)

전문적 활용(Professional Applications)

비즈니스 환경에서도 Perplexity AI는 시간을 절약할 수 있는 강력한 도구입니다. 다양한 산업의 전문가들은 이를 다음과 같은 용도로 활용합니다:

• 시장 조사(market research)
• 업계 동향 탐색(industry trends)
• 기술적·법률적 질문에 대한 응답
• 장문의 보고서나 기사 요약

Perplexity는 출처 링크가 포함된 답변을 제공하므로, 문서화, 정확성, 검증 가능성(accuracy and verifiability)이 중요한 분야, 예를 들어 컨설팅, 법률 조사, 기업 지원 업무에 특히 유용합니다.

일상 학습 및 개인 지식 습득

Everyday Learning and Personal Knowledge

일반 사용자에게도 Perplexity는 기존 검색 엔진보다 똑똑한 대안이 될 수 있습니다.

• 양자역학의 개요가 필요할 때
• 지정학적 갈등의 역사에 대한 호기심이 생겼을 때
• 특정 식단의 장단점을 이해하고 싶을 때

이런 경우에도 단순히 물어보면, Perplexity는 읽기 쉬우며 출처가 명확한 요약본을 제공합니다.

특히 다음과 같은 사람들에게 유익합니다:

• 새로운 주제를 탐구하는 평생 학습자
• 자녀의 숙제를 돕는 부모
• 퀴즈 마니아와 지식 애호가
• 빠르게 정보를 확인하고 결정을 내려야 하는 사람
  (예: “귀리우유가 아몬드우유보다 건강한가?”)

Perplexity AI의 작동 원리

How Perplexity AI Works

Perplexity AI는 챗봇(chatbot)의 대화형 인터페이스와 검색 엔진(search engine)의 데이터 수집 능력을 결합한 시스템입니다. 그 기반에는 고급 자연어 처리(NLP), 실시간 검색 기능(real-time search), 그리고 응답을 지속적으로 개선하는 기계 학습 알고리즘(machine learning algorithms)이 있습니다.

자연어 처리와 기계 학습

Natural Language Processing and Machine Learning

Perplexity의 핵심에는 인간처럼 사용자의 질문을 이해하는 정교한 자연어 처리 시스템이 있습니다. 이 시스템은 단순히 키워드를 검색하는 것이 아니라, 의도(intent), 문장 구성(phrasing), 문맥(context)을 파악하여 정확한 응답을 제공합니다.

출처 통합 및 인용 추적

Source Integration and Citation Tracking

다른 대부분의 AI 챗봇들과 달리, Perplexity는 투명성(transparency)을 중심으로 설계되었습니다. 이 시스템은 웹 전반에서 실시간 데이터를 수집하고, 응답이 어디에서 왔는지를 항상 보여줍니다.
일반적으로 학술 논문, 뉴스 매체, 신뢰할 수 있는 웹사이트에 대한 링크가 포함됩니다.

실시간 검색 및 업데이트

Real-Time Search and Updates

Perplexity는 고정된 학습 데이터셋에만 의존하지 않습니다.
웹을 실시간으로 검색하므로, 시사 이슈, 새로 발표된 연구, 트렌드 등 최신 정보에 기반한 응답을 제공할 수 있습니다.

작동 과정 요약 (단계별 설명)

How the Process Works (Step-by-Step)

Perplexity가 응답을 생성하는 방식은 다음과 같습니다:

1. 사용자가 자연어로 질문을 입력합니다.
2. Perplexity는 자연어 처리(NLP)를 통해 질문의 의도와 문맥을 파악합니다.
3. 신뢰할 수 있는 출처들을 대상으로 실시간 웹 검색을 수행합니다.
4. 기계 학습(machine learning)을 활용하여, 관련 콘텐츠에서 가장 정확하고 간결한 정보를 선별합니다.
5. 최종적으로 출처가 명시된 응답을 생성합니다.

이 모든 과정은 단 몇 초 만에 이루어지며,
결과는 빠르고, 명확하며, 검증 가능한 응답으로 제공됩니다.

Perplexity AI 사용법

How Do I Use Perplexity AI?

Perplexity AI는 매우 직관적으로 설계되었지만,
더 잘 활용하려면 단순히 질문을 입력하는 것 이상이 필요합니다.
다음은 시작하는 방법, 더 나은 질문 작성법, 결과 평가 요령 등을 안내합니다.

Perplexity AI 앱 사용법: 단계별 안내

How to Use the Perplexity AI App: Step-by-Step Guide

Perplexity는 간단하게 사용할 수 있지만, 약간의 전략을 곁들이면 훨씬 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

1단계: 사이트 방문 또는 앱 설치

Step 1: Visit the Site or Download the App

• 데스크톱 브라우저에서 www.perplexity.ai에 접속하거나
• Apple App Store 또는 Google Play에서 Perplexity AI 앱을 다운로드하세요.

팁: 모바일 앱은 데스크톱과 동일한 경험을 제공하므로, 기기 간 전환이 쉽습니다.

2단계: 질문 입력

Step 2: Start Typing Your Question

검색창에 명확하고 구체적인 질문을 입력합니다.
Perplexity는 **자연어(natural language)**를 지원하므로,
사람에게 말하듯이 질문해도 무방합니다.

예시:

• “What are the economic impacts of climate change in Southeast Asia?”
• “Climate change?”

3단계: 질문 제출

Step 3: Submit Your Query

Enter 키를 누르거나 전송 아이콘을 탭하면,
Perplexity가 몇 초 안에 응답을 생성하고, 출처 링크를 함께 제공합니다.

결과에는 종종 학술지, 뉴스 매체, 신뢰할 수 있는 웹사이트의 링크가 포함됩니다.

4단계: 출처 탐색

Step 4: Explore the Sources

응답에 표시된 첨자 번호 또는 링크를 클릭하면 원문을 열 수 있습니다.
이는 다음 상황에서 특히 유용합니다:

• 사실 확인 (verifying facts)
• 문맥 이해 (understanding context)
• 심화 탐구 (digging deeper)

5단계: 후속 질문으로 정교화

Step 5: Refine with Follow-Up Questions

Perplexity는 **대화형 후속 질문(threaded follow-ups)**을 지원합니다.
예:

• “Can you explain that in simpler terms?”
• “What are some opposing viewpoints?”
• “Who said that?”

이렇게 질문하면, 기존 질문의 맥락을 유지한 채로 더 깊이 있는 응답을 받을 수 있습니다.

6단계: 계정 가입으로 추가 기능 이용 (선택 사항)

Step 6: Sign Up for Extra Features (Optional)

Perplexity는 회원가입 없이도 사용할 수 있지만, 계정을 만들면 다음 기능들이 활성화됩니다:

• 대화 기록(chat history)
• 저장된 질문 스레드(saved threads)
• 개인화된 결과(personalized results)
• Pro 기능 (예: 고급 모델, 우선 응답 처리 등)

더 나은 질문을 위한 팁

Tips for Writing Better Queries

Perplexity는 자연스러운 대화 스타일의 질문을 잘 처리하지만,
약간의 구조를 추가하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
다음은 효과적인 질문 작성법입니다:

• 구체적으로 질문하기:
  “What’s climate change?”보다는
  “What are the main causes of climate change according to recent UN reports?”가 더 좋습니다.
• 시간이나 장소를 포함시키기:
  예: “What are the top cybersecurity threats in 2025?”
  또는 “What’s the job market like in Germany right now?”
• 후속 질문으로 깊이 파고들기:
  Perplexity는 이전 질문의 문맥을 기억하므로,
  추가 질문으로 대화를 이어가는 것이 효과적입니다.

예시 질문:

• “Who are the top competitors of Adobe in 2024?”
• “Summarize the latest WHO report on mental health.”
• “How does ChatGPT compare to Perplexity for factual accuracy?”

출처 확인 및 결과 해석법

How to Verify Sources and Interpret Results

Perplexity는 거의 모든 응답에 인용(citations)을 포함합니다.
대개 첨자 번호(superscript numbers) 또는 클릭 가능한 링크가 제공되며, 다음 출처로 연결됩니다:

• 뉴스 매체 (예: BBC, Reuters)
• 과학 저널 (Semantic Scholar, PubMed 등)
• 위키피디아 (주의해서 사용하며, 보통 교차 검증됨)

신뢰도를 확인할 때 살펴볼 것들:

• .gov, .edu 등의 도메인 (공공기관 또는 교육기관)
• 최신 기사 (시의성 있는 질문일 경우)
• 여러 출처가 동일한 답을 지지하는 경우 (신뢰도 높음)

Perplexity를 연구나 업무 목적으로 사용할 경우,
반드시 출처 링크를 열어 원문을 확인하는 습관이 중요합니다.

Perplexity AI vs ChatGPT 비교

Perplexity AI vs. ChatGPT

Perplexity AI와 ChatGPT는 모두 강력한 언어 모델을 기반으로 하지만,
목적과 기능이 다르며, 사용 목적에 따라 적합한 도구가 달라집니다.

기능 및 초점의 주요 차이점

Key Differences in Function and Focus

항목Perplexity AIChatGPT

주요 목적	검색, 사실 확인, 정보 탐색	대화, 아이디어 생성, 콘텐츠 작성
출처 명시	항상 직접 인용 표시	웹브라우징이 가능한 Pro 버전만 가능
문맥 유지	동일 스레드 내에서 문맥 유지	대화 전체를 통한 장기 문맥 유지
실시간 검색	기본 탑재	GPT-4 Pro + 브라우징 설정 시 가능
무료 버전 기능	실시간 검색 + 인용 가능	GPT-3.5 사용, 실시간 검색 없음
인터페이스 스타일	검색창 + 간결 응답	대화형 챗 인터페이스, 길고 서술적

 

요약:

• 정확도, 투명성, 출처 중시 → Perplexity AI
• 콘텐츠 생성, 창의적 글쓰기, 대화 → ChatGPT

---

어떤 경우에 어떤 도구를 사용할까?

Which One Should You Use?

상황추천 도구

연구 및 사실 확인	Perplexity AI
글쓰기 보조 및 콘텐츠 창작	ChatGPT
인용 포함 복잡한 주제 설명	Perplexity AI
창의적 브레인스토밍 또는 시뮬레이션	ChatGPT
최신 뉴스나 학술 자료 요약	Perplexity AI (실시간 검색 가능)

 

GPT-4 기반의 ChatGPT Pro에서는 기능 차이가 줄어들지만,
Perplexity는 여전히 간결함, 출처 기반, 신뢰성 측면에서 강점을 유지합니다.

Perplexity AI의 소유 구조

Who Owns Perplexity AI?

Perplexity AI는 빠르게 성장 중인 신생 기업으로,
AI 산업에서 핵심적인 플레이어로 자리 잡고 있습니다.

창립자 및 설립 배경

Perplexity AI Founder and Origin Story

Perplexity AI는 2022년에 Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho, Andy Konwinski가 공동 설립했습니다.
그들의 목표는 대화형 AI(conversational AI)와 실시간 인용 기반 검색(real-time, sourced search)을 결합한 도구를 만드는 것이었습니다.
이는 당시 전통적인 검색 엔진이나 챗봇이 해결하지 못한 문제였습니다.

설립 팀은 OpenAI, Meta, Palantir 등에서의 경험을 바탕으로,
신뢰할 수 있는 연구 지향 AI 제품을 개발하는 데 필요한 기반을 갖추고 있었습니다.

CEO

CEO of Perplexity AI

현재 CEO는 Aravind Srinivas입니다.
그는 OpenAI에서 연구원으로 근무했고, UC 버클리에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다.
그의 리더십 아래, Perplexity는 투명성, 사용자 신뢰, 기술적 우수성을 추구하며 주목받고 있습니다.

주식 및 투자 현황

Perplexity AI Stock and Funding

현재 Perplexity AI는 비상장(private) 기업이며,
NEA, Elad Gil, Bessemer Venture Partners 등 주요 투자사로부터 자금을 유치했습니다.

공개 주식(IPO)은 아직 없지만,
성장 속도와 미디어의 주목도로 미루어볼 때,
향후 상장 가능성에 대한 기대가 커지고 있습니다.

소식 구독 및 정보 추적

How to Stay Updated on Company News

Perplexity의 성장과 투자 관련 정보를 추적하려면:

• 공식 블로그 및 X(Twitter) 계정 팔로우
• TechCrunch, Crunchbase 등의 보도 주시
• AI 산업 관련 뉴스레터 구독

Perplexity AI의 한계 및 고려해야 할 점

Limitations and Things to Consider

Perplexity AI는 강력한 도구이지만, 모든 AI와 마찬가지로 완벽하지는 않습니다.
이를 연구, 의사결정, 대중 콘텐츠 작성 등에 활용하려는 경우, 반드시 그 한계를 인식하고 있어야 합니다.

정확성과 신뢰성

Accuracy and Reliability

Perplexity는 사실에 기반한 응답을 인용과 함께 제공하도록 설계되었지만,
그렇다고 해서 오류 가능성이 없는 것은 아닙니다. 예를 들어:

• 복잡한 질문을 잘못 해석할 수 있음
• 출처가 오래되었거나, 편향되었거나, 문맥을 벗어날 수 있음
• 요약된 응답이 복잡한 주제를 지나치게 단순화할 수 있음

권장 사항: 의료, 법률, 재정 등 중요한 정보일수록
반드시 원본 출처를 클릭하여 직접 확인하는 것이 바람직합니다.

윤리적 사용과 투명성

Ethical Use and Transparency

Perplexity의 강점 중 하나는 출처를 명확히 제시한다는 점입니다.
그러나 **윤리적 AI 사용(ethical AI use)**은 단순히 인용을 제공하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

• 출처의 편향 가능성:
  웹 자체가 편향되어 있다면, Perplexity의 결과 역시 그러할 수 있습니다.
• 사용자 개인정보 보호(user privacy):
  플랫폼의 데이터 수집 및 개인정보 정책을 확인하여, 어떤 정보가 수집되고 어떻게 사용되는지 파악하는 것이 중요합니다.
• AI 환각(hallucination):
  대부분의 생성형 AI처럼, Perplexity도 때때로 사실처럼 보이는 잘못된 정보를 자신 있게 제시할 수 있습니다.

Perplexity는 다른 도구에 비해 이 위험을 더 잘 완화하지만,
비판적 사고(critical thinking)는 여전히 사용자의 몫입니다—특히 학술, 전문 업무, 언론 등에서 사용할 경우 더더욱 그렇습니다.

요약: 왜 Perplexity AI는 주목할 가치가 있는가

In Summary: Why Perplexity AI is Worth Watching

Perplexity AI는 단순한 스마트 챗봇이 아닙니다.
AI 시대를 위한 검색 엔진의 재해석이라 할 수 있습니다.

실시간 웹 검색, 대화형 응답, 검증 가능한 출처를 결합하여,
대부분의 도구에서는 얻기 어려운 신뢰할 수 있는 답변(answers you can actually trust)을 제공합니다.

Perplexity는 다음과 같은 사용자에게 특히 유용합니다:

• 인용이 필요한 연구자와 학생
• 복잡한 데이터를 탐색해야 하는 전문가
• 정확하고 빠른 정보를 원하는 일반 사용자

그 독특한 조합—투명성, 속도, 사용 편의성—은
Perplexity를 생성형 AI 분야에서 가장 주목할 만한 도구 중 하나로 만들고 있으며,
앞으로 우리가 정보를 검색하고, 배우고, 검증하는 방식에 깊은 영향을 줄 가능성이 있습니다.

 

덧붙이는 말:

Perplexity AI 어원

Perplexity는 정보 이론과 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 혼란도를 의미하는 통계적 측정 지표입니다. 이 지표는 언어 모델이 다음 단어를 예측할 때 얼마나 "놀라워하는지" 또는 불확실한지를 나타냅니다. 혼란도가 낮을수록 모델의 예측이 더 정확하다는 것을 의미합니다.

Perplexity AI는 이러한 개념을 바탕으로, 사용자의 질문에 대해 명확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

창립 배경

Perplexity AI는 2022년 8월 미국 캘리포니아주 샌프란시스코에서 다음과 같은 AI 및 기술 분야의 전문가들에 의해 설립되었습니다:

• 아라빈드 스리니바스 (Aravind Srinivas): CEO, 전 OpenAI 연구원
• 데니스 야라츠 (Denis Yarats): CTO, 전 Meta AI 연구원
• 조니 호 (Johnny Ho): CSO, 전 Quora 엔지니어 및 월스트리트 퀀트 트레이더
• 앤디 콘윈스키 (Andy Konwinski): 사장, Databricks 공동 창립자

이들은 기존 검색 엔진이 제공하지 못하는 **직접적이고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 AI 기반의 "답변 엔진"**을 개발하고자 하는 공통된 비전을 가지고 Perplexity AI를 창립하였습니다.

CEO 아라빈드 스리니바스 소개

• 출생: 1994년 6월 7일, 인도 첸나이
• 학력:
  • 인도 공과대학교 마드라스(IIT Madras) 전기공학 학사 및 석사
  • 미국 캘리포니아 대학교 버클리(UC Berkeley) 컴퓨터 과학 박사
• 경력:
  • OpenAI, Google, DeepMind에서 AI 연구원으로 근무
  • 2022년 Perplexity AI 공동 창립 및 CEO 취임

스리니바스는 AI 기술을 활용하여 정보 검색 방식을 혁신하고자 하는 열정을 가지고 있으며, Perplexity AI를 통해 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

 

한국의 Perplexity 유사 AI 검색 엔진

1. 앨런 (Alan) – 이스트소프트

• 특징: 이스트소프트가 개발한 한국어 특화 AI 검색 엔진으로, 자연어 질의응답, 실시간 웹 검색, 이미지·동영상 검색 등을 지원합니다.
• 기능:
  • 웹 문서, 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 검색 결과 제공
  • 질문 의도를 이해하는 언어 에이전트 'Alan' 적용
  • 다국어 자동 검색 지원
  • 데스크톱, 모바일, 앱 등 다양한 기기에서 사용 가능
• 특징적인 서비스: '딥 리서치' 기능을 통해 수천 건의 문서와 데이터를 요약·분석하여 핵심 정보를 제공합니다.

2. 펠로우 (Felo AI)

• 특징: 광고 없는 깔끔한 인터페이스와 채팅형 검색을 제공하는 AI 검색 엔진입니다.
• 기능:
  • 실시간 웹 검색과 요약 제공
  • 사용자 맞춤형 검색 결과 제공
  • 간단한 UI로 누구나 쉽게 사용 가능
• 특징적인 서비스: Perplexity와 유사한 기능을 제공하면서도, 광고 없이 깔끔한 사용자 경험을 제공합니다.

3. 네이버 큐: (Cue:)

• 특징: 네이버가 개발한 AI 기반 검색 서비스로, 자연어 질의응답과 실시간 정보 검색을 지원합니다.
• 기능:
  • 사용자 질문에 대한 직접적인 답변 제공
  • 관련 정보와 출처를 함께 제공
  • 네이버의 방대한 데이터베이스를 활용한 검색 결과
• 특징적인 서비스: 기존의 키워드 기반 검색에서 벗어나, 사용자 의도에 맞는 정확한 정보를 제공합니다.